Semalt Expert: Data Scraping - 4 aplicativos Python surpreendentes

A raspagem de dados, também conhecida como extração de dados e raspagem da web, é a técnica de extrair dados de sites. Todo site hospeda informações na forma de HTML ou de alguns textos estáticos. Se você deseja raspar esses textos corretamente, é necessário usar uma ferramenta de raspagem de dados. O Scrapy, por exemplo, é um software de extração de dados baseado em Python que coleta informações de vários sites e converte os dados não estruturados no formulário estruturado. Por outro lado, BeautifulSoup é a biblioteca Python projetada para diferentes projetos de raspagem da Web e mineração de dados. O Scrapy e o BeautifulSoup convertem automaticamente os dados não organizados em um formulário organizado e fornecem informações legíveis e escaláveis instantaneamente.

Uma visão geral do Python:

Python é uma linguagem de programação de uso geral. A idéia de Python teve origem em 1989, quando Guido van Rossum foi confrontado pelas deficiências da linguagem ABC. Ele começou a desenvolver uma nova linguagem de programação que poderia coletar dados de sites dinâmicos e complicados. Hoje, o Python possui diferentes implementações, como Jython, IronPython e a versão PyPy.

Programadores e desenvolvedores da web preferem o Python devido a seus recursos versáteis e códigos de programação fáceis de aprender. Algumas das aplicações mais incríveis do Python foram discutidas abaixo.

1. Presença dos módulos de terceiros:

O BeautifulSoup e o PyPI Package Index (PyPI) contêm vários módulos de terceiros que são usados para extrair dados de um grande número de sites. Um dos principais benefícios do Python é que você pode desenvolver um grande número de ferramentas com facilidade e conveniência.

2. Uma ampla gama de bibliotecas:

Você pode se beneficiar das diferentes bibliotecas Python e raspar quantas páginas da Web desejar. Por exemplo, o Scrapy facilita a coleta de dados em tempo real. Antes de tudo, esta ferramenta irá navegar por sites diferentes e coletar informações úteis para você. Na próxima etapa, essa ferramenta baseada em Python raspará os dados conforme seus requisitos. Várias tarefas de extração de dados de alto perfil podem ser realizadas com o Python e suas bibliotecas.

3. Um idioma de código aberto:

O Python foi desenvolvido sob a licença de código aberto aprovada pela OSI. Essa linguagem é adequada para programadores, codificadores, desenvolvedores e empresas. O desenvolvimento do Python é conduzido pela comunidade que colabora para seus códigos através das listas de discussão e hospedagem de conferências.

4. Python como linguagem produtiva:

O Python possui uma ampla variedade de estruturas, bibliotecas e software para você escolher. Ajuda a aumentar a produtividade de um programador enquanto interage com JavaScript, Perl, VB, C, C ++ e C #. Você pode usar o Python para extrair dados de arquivos HTML, documentos PDF, imagens, arquivos de áudio e vídeo.

Conclusão:

Em comparação com JDBC e ODBC, o banco de dados do Python é pouco desenvolvido e primitivo. É por isso que esse idioma é adequado apenas para iniciantes e webmasters. Se você deseja usar o Python para lidar com sites complexos, pode não ser o idioma certo para você. Em vez disso, você pode optar por PHP ou C ++ e extrair dados de sites complexos com facilidade. É verdade que o Python tem um design orientado a objetos, mas PHP e C ++ são muito melhores que essa linguagem, porque você não precisa aprender muitos códigos.